基于数据驱动的卡钻风险智能预测方法、系统及介质

本发明公开了一种基于数据驱动的卡钻风险智能预测方法、系统及介质，其方法包括以下步骤：基于不同邻井的随钻测井历史数据得到卡钻知识库；根据工况划分结果构建安全钻井数据集与卡钻特征数据集，得到初始数据库；基于Borderline SMOTE方法均衡调控安全钻井数据集与卡钻特征数据集的体量，得到扩充数据库；融合初始数据库与扩充数据库，并划分融合后的数据库为不同子集；利用各子集对卡钻预警模型进行训练校验，得到训练校验完成的卡钻预警模型。因此本发明通过将数据挖掘技术和人工智能技术进行结合实现卡钻风险的提前预测，从而提高钻井效率并降低成本，有效解决钻井工程中钻井数据利用率低、样本失衡以及卡钻预警智能化不足等问题。