深度学习架构的AI语音情感分析方法及平台

本发明涉及语音情感分析技术领域，其公开了深度学习架构的AI语音情感分析方法及平台，该平台包括信号采集单元、降噪处理单元、语音分离单元、特征提取单元、情感分类单元；在信号处理环节，依据奈奎斯特采样定理进行模数转换，并利用短时傅里叶变换对含噪语音与噪声分别处理，有效消除背景干扰；说话人分离阶段，借助LPCC方法提取声纹特征，结合欧氏距离聚类技术，既能精准区分已知说话人语音，又能识别新发声个体；情感特征提取层面，通过计算语速、分析语调变化，从多个维度挖掘语音中的情感信息；在情感分类环节，多层感知器模型经输入、隐藏、输出层的协同运作，对情感特征进行深度处理与概率计算，确保情感预测结果科学可靠。