上腹部CBCT伪影修正方法、计算机设备及存储介质

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上腹部CBCT伪影修正方法、计算机设备及存储介质
申请号:CN202510637227
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120543675A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明的上腹部CBCT伪影修正方法、计算机设备及存储介质,方法包括通过4DCT数据生成与呼吸相位匹配以及与胃肠道蠕动相匹配的CT序列,融合后经FDK算法重建伪影CBCT;基于伪影CBCT与4DCT平均强度投影构建配对数据集;构建Swin‑Transformer生成器与PatchGAN判别器对抗网络模型,以条件对抗损失和L1像素损失联合优化,通过Adam算法训练获得最佳权重参数,实现对CBCT图像伪影修正。本发明具有基于四维运动仿真和生成对抗网络,有效修正呼吸运动和胃肠蠕动的多源运动伪影,同时保留解剖结构完整性,从而提升CBCT在自适应放射治疗中的临床实用性的优点。
技术关键词
CT图像序列 四维计算机断层扫描 修正方法 对抗网络模型 深层特征提取 浅层特征提取 输出端 计算机设备 协方差矩阵 CT图像数据 注意力 图像重建 Adam算法 时间域 生成多尺度 生成对抗网络 模块 计算方法
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