摘要
本发明属于电力技术领域,提供了一种基于数据驱动的新型电力系统潮流分析方法,本发明解决了传统物理模型方法在新型电力系统中面临的实时性差、计算复杂度高以及对动态变化适应性不足的问题。通过利用历史运行数据构建输入输出特征,结合自适应增量学习技术,使模型能够快速、准确地预测潮流分布,并支持在线实时更新,从而适应新能源出力波动和负荷变化的动态场景。该方法显著降低了计算成本,提高了分析效率,为电力系统调度和运行提供了更灵活、可靠的技术支持。
技术关键词
潮流分析方法
数据驱动模型
新型电力系统
数据驱动单元
节点
历史运行数据
新能源发电出力
有功功率
增量学习技术
输出特征
无功负荷
电压
动态场景
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