一种基于字典稀疏重建的磁共振指纹成像技术

本发明公开了磁共振指纹成像技术领域的一种基于字典稀疏重建的磁共振指纹成像技术，旨在解决现有技术中因K空间高倍欠采样导致的混叠伪影干扰，以及传统重建方法难以精准恢复组织生理参数定量图的技术问题。所述方法包括如下步骤：通过奇异值分解将欠采样K空间信号与磁共振指纹字典投影至低维子空间，降低计算复杂度；在低维空间中结合前向模型与自适应稀疏表示模型构建重建框架，引入字典约束抑制混叠伪影；基于交替最小化策略迭代优化模式匹配、字典学习和K空间保真步骤，实现磁共振指纹像空间数据的高精度重建；最终通过指纹字典匹配获取组织生理参数定量图。本发明显著提升了欠采样条件下磁共振指纹重建的准确性和鲁棒性。