摘要
本发明涉及虚拟角色生成技术领域,具体涉及一种结合人体分割和人体姿态估计的虚拟角色生成与互动方法,通过人脸关键点检测、人体分割和人体姿态估计技术,使得虚拟角色能够自然地模仿用户的身体姿态和动作,从而提升虚拟互动的真实感和沉浸感;通过精确的人体分割、姿态估计、表情识别与映射技术,虚拟角色能够实时反映用户的表情动态和身体姿态,实现自然、流畅的交互效果,显著增强了沉浸感和真实感,进一步提升了用户体验。第三,本发明支持对用户体型、外貌、服饰等特征的识别与还原,可根据用户个性化特征自动生成与之高度匹配的虚拟角色,满足不同用户在外观、风格和功能等方面的多样化需求,具有良好的定制性与扩展性。
技术关键词
互动方法
人脸关键点检测
人体姿态估计技术
变形算法
三维虚拟角色
关键点检测算法
深度回归网络
虚拟角色模型
输入模块
面部图像识别
身体特征信息
特征融合技术
多模态特征融合
面部特征
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
人脸关键点检测
正则化方法
图像增强
训练集
互动方法
分区策略
时间序列模型系数
交互区域划分
系统响应速度
远程心率
神经网络模型
注意力
颜色
特征提取模块
社交互动方法
智能驾驶系统
社交互动系统
标签
车辆