摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于颜色放大和时空自注意力的远程心率测量方法;所述方法包括以下步骤:步骤1、通过人脸关键点检测技术对视频每帧图像进行处理,实现裁剪和人脸对齐操作,然后将裁剪对齐后的视频序列分成训练集和测试集步骤2、构建视频颜色放大、时空自注意力特征提取和对比学习相结合的端到端可训练的心率检测神经网络模型;步骤3、将训练集输入步骤2中心率检测神经网络模型进行训练,并利用测试集进行验证;步骤4、利用训练后的心率检测神经网络模型对新视频进行远程心率测量;本发明提出的模型,解决了在远程心率测量中如何准确建模面部颜色细微变化的挑战,提高了测量的准确性和有效性。
技术关键词
远程心率
神经网络模型
注意力
颜色
特征提取模块
测量方法
人脸关键点检测
视频
处理单元
带通滤波器
样本
特征提取单元
上采样
图像处理技术
训练集
处理器
频率
残差网络
系统为您推荐了相关专利信息
邻域上下文特征
语义分割方法
空间坐标信息
模块
三维点云数据
IMU传感器
激光雷达传感器
传感器融合
激光雷达定位
RTK定位数据
物联网平台网关
LSTM神经网络模型
层级
双向身份认证
管控方法
作物估产方法
时序特征
特征提取模块
多层感知器
序列