摘要
本发明公开了一种电网物联网平台网关设备接入安全管控系统及方法,涉及安全管控领域,包括:设备通过提交唯一标识符和硬件特征码生成数字证书,并与平台进行双向身份认证;根据设备类型和业务需求,通过层级化权限模型为设备划分操作权限并对实时数据进行加密保护;系统通过训练LSTM神经网络模型预测未来设备接入数量和业务类型;基于预测结果,动态调整各权限层级的资源分配比例以满足需求;当检测到设备行为异常时,平台会定位异常设备并采取相应的安全措施。本发明的优点在于:通过双向身份认证、层级权限模型和LSTM预测,实现了电网物联网平台的安全接入管理,优化了资源调配,并有效应对突发流量和异常行为,提升了平台的安全性和效率。
技术关键词
物联网平台网关
LSTM神经网络模型
层级
双向身份认证
管控方法
数字证书
网关设备
设备身份认证模块
异常设备
标识符
实时业务
资源分配
数据
接入网关
管控系统
身份验证
绑定设备
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综合无功优化
条件风险价值
分布鲁棒
重构模型
无功优化技术
预警模型
指标
管控方法
构建网络拓扑结构
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图像鉴别方法
真实图像数据
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深度学习网络
标签
动作特征
识别方法
绘制三维图形
一维卷积神经网络
数据