摘要
本发明所提供的一种人工智能生成图像鉴别方法、装置、终端及存储介质,该方法包括:利用预设图像生成大模型对获取到的真实图像和人工智能生成图像进行特征提取,对提取到的每张图像对应的多个特征图像进行融合,对融合后特征图像进行标签标注,以构建包含有真实图像和人工智能生成图像分别对应的携带标签的融合后特征图像的训练数据集,利用训练数据集训练基于深度学习网络构建的初始图像鉴别模型,将待测图像对应的目标融合后特征图像输入至训练好的目标图像鉴别模型,以鉴别待测图像是否属于人工智能生成图像。本发明基于预设图像生成大模型提取的特征图像来训练初始图像鉴别模型,使得模型具备更强的泛化能力,提升模型在不同场景下的适用性。
技术关键词
图像鉴别方法
真实图像数据
生成图像数据
深度学习网络
标签
图像鉴别装置
数据扩增技术
模型训练模块
图像获取模块
可读存储介质
鉴别模块
特征提取模块
处理器
层级
终端
存储器
计算机
程序
系统为您推荐了相关专利信息
主动迁移学习
性能预测模型
编译优化方法
深度学习网络模型
模拟退火算法
风控装置
风险评估报告
数据采集模块
大数据
机器学习算法
智能网络设备
故障类别
告警规则
历史告警数据
支持向量机算法
故障预测方法
故障预测模型
数据生成模型
历史运行数据
异常数据