基于线性时序特征与多尺度注意力的作物估产方法及装置

本发明提出一种基于线性时序特征与多尺度注意力的作物估产方法和装置，包括：构建包括线性时间特征提取模块和多尺度注意力特征模块的估产模型，获取由多个地块的历史年份作物产量及每个地块对应的遥感图像序列构成的训练数据，且每个地块已标注产量标签；线性时间特征模块将训练数据中地块的历史年份作物产量和相应的年份视作一个时间序列，通过线性回归提取时间序列的环境模式特征；多尺度注意力特征模块利用不同尺度的注意力机制，提取训练数据中遥感图像序列的遥感特征；环境模式特征和遥感特征送入多层感知器的解码器，得到预测产量。