一种基于AI智能的数据中心隔震性能检测方法

本发明公开了一种基于AI智能的数据中心隔震性能检测方法，具体涉及隔震性能检测技术领域；通过在数据中心建筑及设备上实时采集地震振动特征数据，并结合历史地震波数据库提取地震输入特性，构建并训练隔震性能预测模型，进一步提取地基剪切波速梯度异常值与隔震层动态位移响应偏差率，综合计算偏差指数，并依据偏差等级进行分类处理，特别是在中偏差等级情形下，采用动态更新地基物理参数并优化模型，显著提升了预测模型的准确性与系统自适应能力，有效保障了数据中心在强震环境下的隔震安全性与连续运行能力。