摘要
本发明公开了一种基于光谱物理标定实现光谱重构的方法,属于红外光谱技术领域。本发明方法包括以下步骤:S1.数据采集,S2.光谱‑电学联合数据预处理,S3.光谱重构神经网络构建,S4.模型训练,S5.多目标优化,S6.模型测试。本发明在构建的光谱重构神经网络中,通过结合光谱物理标定误差和多目标优化算法对神经网络进行优化,提高了光谱的重构精度和效率。
技术关键词
重构
神经网络参数
光强
标定误差
物理
红外光谱技术
波长
光电流
模型预测值
数据
传播算法
预测误差
密度
通道
多项式
标签
激光器
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
飞机起落架外筒
屈服强度预测方法
深度神经网络
物理
数据
保护器件
MOS管驱动电路
电源保护电路
电源模块
DCDC转换器
触控开关
性能测试方法
测试平台
时延
等效电路模型