摘要
本申请提供一种农作物病虫害识别以及病理跟进方法、设备及介质,涉及农作物病虫害识别技术领域,获取农作物病虫害的初步特征数据;将文本格式的诊断假设编码为固定维度的向量表示;配置综合特征表示;通过多阶段策略,由教师模型生成软标签,以软标签作为监督信息指导学生模型;在训练过程中保存模型检查点,并使用验证集评估学生模型性能;预测各类病害的发展条件参数;通过卷积操作模拟病害在空间网格中的扩散过程,得到未来N日内的传播概率图;结合病害传播条件生成的病害进程预测结果,用于评估农作物病虫害的发展趋势。本申请实现对农作物病虫害的检测诊断,还可追溯至病虫害传播路径并推荐根源阻断措施。
技术关键词
农作物病虫害
学生
特征提取单元
作物种植面积
蒙特卡洛方法
抗病
蒸馏
检查点
多阶段
梯度下降算法
网格资源
参数
策略
动态地图
网格系统
可见光图像
系统为您推荐了相关专利信息
螺旋桨噪声
船舶减振降噪
噪声识别
船体
智能控制方法
应用程序编程接口
模型训练方法
大语言模型
标签
教师
双向长短期记忆
学生
卷积特征
预测模型训练
数据收集模块
面部图像处理方法
图像处理模型
模型训练方法
样本
面部图像处理装置
教学智能
分析系统
知识图谱构建
人机交互模块
项目