一种基于多参数融合的锂电池健康状态预测方法及系统

本发明公开了一种基于多参数融合的锂电池健康状态预测方法及系统，涉及锂电池技术领域，包括以下步骤：采集锂电池运行过程中的多维参数数据，对多维参数数据进行预处理，构建时序数据集；从时序数据集中提取多源退化特征，生成退化影响因子；基于LSTM网络和Transformer编码器搭建混合模型，将退化影响因子输入混合模型进行模型训练，直至模型收敛，得到锂电池健康状态预测模型；基于锂电池健康状态预测模型对待检测锂电池进行健康检测，输出SOH预测值。本发明可以融合多源电池参数进行锂电池健康状态预测，提高预测精度和实时性。