模型训练方法、异常判定方法、设备、介质及程序产品

本申请公开一种模型训练方法、异常判定方法、设备、介质及程序产品，涉及大数据技术领域，可以应用于金融科技领域，模型训练方法包括：获取训练交易中的交易用户的用户信息、交易商户的商户信息以及交易用户与交易商户之间的交易信息；针对每个训练交易，根据用户信息、商户信息、交易信息、用户信息与交易信息的对应关系以及商户信息与交易信息的对应关系，构建上下文信息序列；将每个上下文信息序列输入待训练模型中，对待训练模型进行训练，得到异常判定模型。即本申请的模型训练方法，使得用户信息、商户信息以及交易信息之间能够建立关联关系，增加输入模型中的数据的特征信息，提高了模型输出结果的准确性，并且提升了交易的安全性。