摘要
本申请提供了一种图像检测方法、装置、设备和存储介质,可以应用于图像处理、质量检测技术领域。图像检测方法包括:获取待检测的目标图像;基于图像语义分割模型的语义特征提取分支,对目标图像进行特征提取,得到语义特征图像和上下文特征图像组,语义特征提取分支包括池化模块和基于注意力机制的主干网络,语义特征图像利用主干网络对目标图像进行处理得到,上下文特征图像组利用池化模块对语义特征图像进行处理得到;基于图像语义分割模型的边缘特征提取分支,对目标图像进行特征提取,得到边缘特征图像,边缘特征提取分支包括多个空洞卷积单元;根据参考语义分割图像,基于语义特征图像、上下文特征图像组和边缘特征图像,确定图像检测结果。
技术关键词
上下文特征
图像语义分割模型
融合边缘特征
语义特征提取
图像检测方法
分支
注意力机制
空洞
子模块
网络
图像检测装置
融合特征
通道
处理器
级联
系统为您推荐了相关专利信息
伪造图像检测方法
轻量级深度学习
特征提取器
注意力
图像检测模型
通信组件
智能化诊断方法
错误码
特征提取模型
存储设备
设备风险预测方法
设备运行数据
特征选择
多层感知机
参数