摘要
本发明提供一种基于改进黑翅鸢算法的配电网故障定位方法,通过获取配电网的故障电流信息,并采用二进制编码表示各馈线区段的故障状态,得到各开关节点的故障电流编码;构建开关函数,将开关节点的期望状态与馈线区段联系;构建评价函数,用于衡量解的质量以逐步逼近最优解;引入精英反向学习策略、透镜成像反向学习策略和黄金正弦策略,采用改进黑翅鸢算法IBKA,选择种群中评价函数值最小的个体作为当前最优解,迭代求解获得最优解,生成最终故障区段定位结果;该方法能够有效提高含分布式电源配电网故障定位搜索速度、精度和鲁棒性,经过实验仿真验证,本发明具有更高的准确性,收敛速度更快,且并未陷入局部最优。
技术关键词
关节点
电源接入配电网
分布式电源配电网
算法
开关
成像
黄金
配电网支路
配电网馈线
配电网故障
电流
策略
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编码
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