基于改进黑翅鸢算法的配电网故障定位方法

本发明提供一种基于改进黑翅鸢算法的配电网故障定位方法，通过获取配电网的故障电流信息，并采用二进制编码表示各馈线区段的故障状态，得到各开关节点的故障电流编码；构建开关函数，将开关节点的期望状态与馈线区段联系；构建评价函数，用于衡量解的质量以逐步逼近最优解；引入精英反向学习策略、透镜成像反向学习策略和黄金正弦策略，采用改进黑翅鸢算法IBKA，选择种群中评价函数值最小的个体作为当前最优解，迭代求解获得最优解，生成最终故障区段定位结果；该方法能够有效提高含分布式电源配电网故障定位搜索速度、精度和鲁棒性，经过实验仿真验证，本发明具有更高的准确性，收敛速度更快，且并未陷入局部最优。