基于MCP协议的AI机房三维智能建模方法

本发明涉及三维智能建模技术领域，具体地说，涉及基于MCP协议的AI机房三维智能建模方法。其包括在采集机房内设备、空间结构的点云数据和图像数据，通过特征匹配和迭代最近点算法，将不同视角的点云数据和图像数据进行配准，构建于卷积神经网络的U‑Net语义分割模型，根据融合后的点云模型和提取的语义信息，对机房内不同设备和物体分类建模，并建立设备标识与三维模型中设备模型的映射关系，将设备的数据动态绑定到三维模型对应的设备模型上。本发明通过基于MCP技术，利用多视角点云处理结合图像处理，提高AI机房三维建模的效率和精度，解决现有技术中存在的建模效率低、精度不高以及数据处理复杂的问题。