摘要
本发明公开了一种问答模型的训练方法和装置,涉及机器学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括:从训练数据中获取问答模型进行在线问答过程中生成的问题数据和标准答复数据,将问题数据输入问答模型,得到对应的答复数据,结合标准答复数据和对应的答复数据进行评估,得到评估结果,以基于评估结果对问答模型进行参数调整,得到优化后的问答模型。该实施方式实现了基于在线问答数据进行问答模型的自动优化,保障了问答模型生成数据的准确性。
技术关键词
问答模型
问答对数据
节点
超参数
在线
机器学习技术
处理器
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训练装置
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