摘要
本发明公开了一种显示屏参数的AI大模型调控方法及系统,方法包括:根据显示屏运行状态,通过硬件传感层、视频解析层和环境感知层实时采集多源数据,得到多模态特征数据;根据多模态特征数据,构建机理‑数据混合模型,得到混合模型的初始输出;根据混合模型的初始输出,采用基于滑动窗口的递推最小二乘法实时更新混合模型系数,并得到优化后的混合模型输出;根据优化后的混合模型输出,设计级联式异常检测机制,得到最终的显示屏参数调控结果。利用本发明实施例,能够实现对显示屏的智能化、精细化管理,提升电子显示屏使用中稳定可靠、安全可信能力,为公共区域电子显示屏安全运营赋能更加有力的科学依据和技术指导。
技术关键词
显示屏参数
多模态特征
密度检测技术
递推最小二乘法
数据
集成光照
知识蒸馏技术
对齐技术
权重分配机制
振动传感器
加权算法
滑动窗口
特征融合方法
时序依赖关系
级联式
时间同步
设计特征
系统为您推荐了相关专利信息
量表
播放模块
数据处理模块
数据采集模块
视频采集模块
表面缺陷检测方法
表面图像数据
融合特征
钢材
多尺度特征提取
多模态特征
交叉注意力机制
光流特征
融合特征
热力图