基于机器学习的区域桥梁抗震性能评估方法及装置

本发明公开了一种基于机器学习的区域桥梁抗震性能评估方法及装置，包括：构建区域桥梁的参数化模型库；基于OpenSees有限元分析平台进行抗震性能模拟，得到区域桥梁在不同地震动强度下的变形数据；利用区域桥梁在不同地震动强度下的变形数据计算区域桥梁的易损性数据、抗震韧性数据和地震损失，并构建训练数据；构建基于人工神经网络的区域桥梁抗震性能评估模型并利用训练数据进行训练，得到经训练的区域桥梁抗震性能评估模型；获取待预测的区域桥梁的关键结构参数和地震动强度输入到经训练的区域桥梁抗震性能评估模型，预测得到易损性数据、抗震韧性数据和地震损失。本发明解决了传统评估方法中计算量大且难以快速适应不同桥梁类型和地震特性的问题。