目标检测模型训练方法、装置、可读存储介质及电子设备

本申请属于目标检测技术领域，尤其涉及一种目标检测模型训练方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。所述方法包括：获取源域数据集；其中，所述源域数据集为在第一场景下采集并标注的数据集；基于所述源域数据集对预设的人工智能模型进行训练，得到训练后的第一目标检测模型；获取目标域数据集；其中，所述目标域数据集为在与所述第一场景不同的第二场景下采集并标注的数据集；根据所述源域数据集和所述目标域数据集，构建联合训练数据集；基于所述联合训练数据集对所述第一目标检测模型进行训练，得到训练后的第二目标检测模型。通过本申请，可以引导目标检测模型能够适应新场景中的噪声标签，提高训练出的目标检测模型对新场景的适应能力。