摘要
本发明公开了一种基于AI的脑血管病临床教学用辅助系统,具体涉及疾病管理领域,包括多模态信息汇总模块、特征提取模块、跨模态推演模块、动态增量学习模块、虚拟病例生成模块及教学评估反馈生成模块。一种基于AI的脑血管病临床教学用辅助系统通过多模态信息汇总模块进行毫秒级时域对齐,建立影像空间坐标与生理信号时间戳的映射关系表,解决了分通道异步处理导致的时序偏差问题,实现了多源数据的时空对齐;通过特征提取模块实现影像与生理信号的特征解耦,增强了跨模态特征之间的关联性;通过跨模态推演模块将血管的血流速度和血压波动的动态信息融入注意力得分,并建立变量间的因果关系,提升了复杂病例推演时临床逻辑的时空一致性。
技术关键词
辅助系统
多模态信息
动态增量
特征提取模块
并行神经网络
时空注意力机制
跨模态
知识蒸馏技术
变量
血管
生理
形态学特征
映射关系表
影像
Softmax函数
动态时间规整算法
数据
时间同步
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征向量
融合方法
关键词
大规模图像数据
关系型数据库
绝缘轴承
健康评估方法
风电轴承
特征提取模块
风力发电机传动
辨识系统
特征提取模块
深度学习分析
数据采集模块
脉搏波形分析
智能控制方法
优化工艺参数
特征提取算法
智能控制系统
特征提取模块
智能化系统
发电供热系统
相变储能系统
工业互联网系统
风力发电系统