摘要
不良天气条件下重载交通流安全管控系统及其方法,包括信息感知模块、态势评估模块、信息发布模块以及安全网关模块;所述的信息感知模块用于接收摄像头数据;所述的信息感知模块用于采集节点扰动区域重载交通流的信息;所述的态势评估模块用于接收信息感知模块获得的节点扰动区域内重载交通流区域信息,使用卷积神经网络算法得到路网表征;所述的信息发布模块依据态势评估模块对扰动影响程度判别;所述的安全网关模块用于实现数据在信息感知模块与态势评估模块、态势评估模块与信息发布模块之间的传输。本发明使用基于人工智能深度学习的感知增强算法,通过优化数据分布不均衡下的模型泛化性能,提升不良天气条件下重载交通流扰动的感知能力。
技术关键词
不良天气条件
信息发布模块
卷积神经网络算法
管控方法
人工智能深度学习
节点
异常事件
交通状态参数
交通流感知
遗传算法
管控系统
表达式
交通流特征参数
区域拥堵程度
车辆
梯度下降法
交通视频数据
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电力
动态管控方法
对象
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多元回归分析方法
策略
卷积神经网络识别