基于数据挖掘的烟草产品品牌包装和宣传策略确定方法

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基于数据挖掘的烟草产品品牌包装和宣传策略确定方法
申请号:CN202510060000
申请日期:2025-01-15
公开号:CN120069968B
公开日期:2025-12-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于数据挖掘的烟草产品品牌包装和宣传策略确定方法,包括:根据行业协会公告和新闻分析对烟草产品品牌包装的第一影响因子;预测税务和行业要求改动对烟草产品品牌包装和宣传策略的第二影响因子;分析消费者对烟草产品品牌包装和健康警示的接受程度信息;挖掘消费者对不同品牌包装设计元素的偏好程度信息;确定烟草产品品牌包装的多元化方向信息;分析市场品牌包装趋势和竞争态势;确定销售业绩与不同品牌包装以及不同宣传策略的关系曲线;评估烟草产品品牌包装和宣传策略对市场销售的第三影响因子;确定烟草产品的目标品牌包装和目标宣传策略。本发明提高了烟草产品品牌包装和宣传策略制定的准确性和可靠性,可应用于信息技术领域。
技术关键词
烟草产品 包装 多元回归分析方法 策略 卷积神经网络识别 社交媒体平台 广告宣传活动 因子 情感分析技术 数据 卷烟行业 协同过滤算法 TextRank算法 分析工具 文本 卷积神经网络算法 特征聚类分析 设计特征 词语
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