一种面向风格化输入的通用草图三维人体姿态预测方法

本发明提供了一种面向风格化输入的通用草图三维人体姿态预测方法，包括：步骤1，通过变分姿态编码器采样出蒙皮多人物线性模型SMPL姿态参数，将文本描述与姿态参数作为条件注入训练可控生成网络；步骤2，训练目标检测模型网络和视觉转换器姿态估计模型网络；步骤3，将草图人体二维关节点位置经过多层感知机网络得到人体二维关节点位置高维向量；步骤4，将草图人体姿态预测网络的输出层中的交叉注意力图和特征图组合生成草图的姿态特征向量；步骤5，输出三维人体形状参数和相机参数。本发明方法可广泛应用于游戏创作、动画电影制作等领域，具有较高的实用价值和发展前景。