摘要
本发明提供了一种基于可微渲染的主动防御AI自瞄方法,包括:步骤1,将扰动叠加到二维纹理贴图上,生成初始的对抗纹理;步骤2,设置可微渲染环境并进行参数随机化;步骤3,执行可微渲染与背景融合,生成更贴近真实游戏画面的合成图像;步骤4,获取每个目标检测模型对图像的检测结果;步骤5,计算多目标联合对抗损失函数;步骤6,反向传播优化与扰动更新;步骤7,进行迭代优化,生成最终的具备欺骗AI自瞄的纹理;步骤8,将生成的对抗纹理图像替换游戏客户端中对应角色的原始纹理图像,游戏引擎在运行时会自动加载并使用对抗纹理图像对角色进行渲染。本发明通过在纹理层面引入对抗性扰动,能在作弊行为发生前就有效干扰其识别过程。
技术关键词
纹理
贴图
游戏引擎
三维模型
参数
深度学习框架
客户端
相机
光照
图像增强
对抗性
处理器
颜色
画面
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