一种预制直埋保温管的密封性高效检测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种预制直埋保温管的密封性高效检测方法及装置
申请号:CN202410830945
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118376691B
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种预制直埋保温管的密封性高效检测方法及装置,涉及超声波检测技术领域;控制超声波发射器周期性以预设发射参数向保温管内壁发射超声波,超声波接收器接收超声波作为第一声波。提取第一声波的时域特征,根据时域特征确定变分模态分解算法的算法参数。对第一声波执行变分模态分解算法,得到多个模态分量,将各模态分量输入至卷积神经网络模型中提取信号特征。根据信号特征对目标保温管进行密封性检测。根据超声波信号的时域特征确定变分模态分解算法中的K值,确保超声波信号被分解成合适数量的模态分量,这些分量展示与管道缺陷相关的信息,减少因分解层数过多而引入不必要的噪声。提高超声波管道测损的准确性和可靠性。
技术关键词
变分模态分解算法 超声波发射器 超声波接收器 直埋保温管 高效检测方法 信号特征 高效检测装置 时域特征 卷积神经网络模型 参数 特征提取模块 超声波检测技术 超声波管道 周期性 动态
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于时频马尔科夫排列转移矩阵的直流电弧检测方法和系统
变分模态分解算法 高维特征向量 直流电弧检测方法 矩阵 核极限学习机
2
一种变压器本体振动信号分析及故障诊断方法、装置及介质
变压器本体 故障诊断方法 信号分析 振动故障诊断 卷积模块
3
一种基于深度学习的车载雷达驾驶员面部疲劳检测方法
疲劳检测方法 融合卷积神经网络 驾驶员面部 中频信号 短时傅里叶变换
4
一种轴承故障检测系统
轴承故障检测系统 故障特征频率 上位机系统 BiLSTM模型 轴承故障特征提取
5
基于多算法耦合模型的尾矿库位移动态预测方法及系统
动态预测方法 尾矿库 门控循环单元 变分模态分解算法 注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号