摘要
本发明公开了一种预制直埋保温管的密封性高效检测方法及装置,涉及超声波检测技术领域;控制超声波发射器周期性以预设发射参数向保温管内壁发射超声波,超声波接收器接收超声波作为第一声波。提取第一声波的时域特征,根据时域特征确定变分模态分解算法的算法参数。对第一声波执行变分模态分解算法,得到多个模态分量,将各模态分量输入至卷积神经网络模型中提取信号特征。根据信号特征对目标保温管进行密封性检测。根据超声波信号的时域特征确定变分模态分解算法中的K值,确保超声波信号被分解成合适数量的模态分量,这些分量展示与管道缺陷相关的信息,减少因分解层数过多而引入不必要的噪声。提高超声波管道测损的准确性和可靠性。
技术关键词
变分模态分解算法
超声波发射器
超声波接收器
直埋保温管
高效检测方法
信号特征
高效检测装置
时域特征
卷积神经网络模型
参数
特征提取模块
超声波检测技术
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周期性
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