基于多算法耦合模型的尾矿库位移动态预测方法及系统

本发明公开了一种基于多算法耦合模型的尾矿库位移动态预测方法及系统，预测方法包括以下步骤：S1、数据采集与预处理；S2、位移信号分解；S3、趋势项位移预测；S4、特征衍生；S5、周期项位移预测；S6、预测结果融合。预测系统包括以下模块：数据采集模块、数据预处理模块、位移信号分解模块、趋势项位移预测模块、特征衍生与优化模块、周期项位移预测模块、预测结果融合模块。本发明通过先进的多算法耦合模型，实现对尾矿库位移的高精度动态预测，不仅提高了尾矿坝位移预测的精度和长期依赖建模能力，还增强了模型对复杂位移模式的泛化能力，为尾矿坝的安全监测和灾害预警提供了有力的技术支持。