一种基于大数据分析的图书个性化推荐方法及系统

本发明属于数据处理技术领域，且公开了种基于大数据分析的图书个性化推荐方法，该推荐的方法的具体步骤如下：S1：数据集成与清洗：S2：数据存储与索引优化：S3：个性化推荐算法设计：S4：关键词交互机制：S5：学生荐书入口与审核机制：S6：推荐结果展示与反馈:S7：系统性能优化与维护：定期优化数据库查询。本发明通过数据存储优化与推荐算法设计的深度协同，实现了性能与精度的双重突破；MySQL的B+树联合索引使协同过滤算法能毫秒级获取用户借阅序列，支撑时间衰减加权计算，而MongoDB复合索引将社团主题扩展推荐的响应时间压缩，二者配合使推荐生成耗时降低，轻松应对千人并发场景。