一种建筑能耗预测方法及装置

本发明涉及能耗预测技术领域，具体提供了一种建筑能耗预测方法及装置，包括：获取目标领域对应的特征时间序列预测数据；将目标领域对应的特征时间序列预测数据作为预先训练的长短期记忆网络模型的输入，得到预先训练的LSTM模型输出的目标领域对应的能耗时间序列预测数据；其中，所述预先训练的长短期记忆网络模型采用模型无关的元学习算法进行训练，训练过程中引入动态任务权重和领域对抗损失进行全局更新。本发明提供的技术方案，在模型训练过程中引入动态任务权重和领域对抗损失进行全局更新，能够在处理多建筑类型任务时更加高效，且能迅速从其他建筑类型的数据中迁移知识，进而提高在新建筑上的预测性能。