一种基于机器视觉的图像分割增强方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的图像分割增强方法及系统，属于图像分割技术领域，方法包括数据预增强、物理去干扰、自适应特征提取和双支路分割。本发明采用基于双流反射分解的物理净化网络进行物理去干扰，实现了在图像分割前有效剔除因光照不均、镜面反射等物理因素造成的干扰效应，从而得到更清晰、真实的物体表面特征；采用动态感知形变融合网络进行自适应特征提取，实现了纹理细节的有效保留、不同物理信息之间的精准对齐以及图像结构变化下的鲁棒特征增强；采用结合波动性分割支路改进的分割网络进行双支路分割，通过双支路结构的协同作用，增强了模型对边界区域的敏感度，显著提升了分割精度与稳定性。