摘要
本申请提供一种基于多目标平衡的缺陷零件再加工决策方法,包括:从生产获取实时缺陷率数据和零件分布信息,分析缺陷率变化趋势和零件数量波动情况,根据行业标准和历史数据设定标准缺陷阈值;若缺陷率超过标准缺陷阈值,则识别并拟合零件性能参数,得到平均性能曲线,计算曲线的斜率变化和突变幅度,确定变异点的时间和影响范围;获取工厂加工负荷,将优先分配顺序与目标零件分组方案和工厂加工负荷结合,得到再加工流程配置方案,通过仿真识别资源消耗与再加工覆盖率的平衡点;获取平衡点对应的再加工覆盖率和资源消耗实时比值,与历史最优比值对比,若劣于历史最优值,则确定存在性能瓶颈风险,分析风险成因。
技术关键词
覆盖率
资源消耗量
曲线
产能
风险
负荷
缺陷检出率
决策方法
指标
设备运行状态数据
k均值聚类算法
故障维修记录
零件检测设备
历史性能数据
层次聚类方法
设备管理
参数
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评价方法
轨迹
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