摘要
本发明公开一种基于大数据的食品安全监控方法及系统,所述监控方法包括以下步骤:收集食品各个环节的数据并使用大数据模型对数据进行预处理,建立唯一的食品标识进行数据关联,形成完整的食品数据链条;基于食品数据链,构建各环节影响食品安全的风险函数,赋予不同风险相应的权重,根据风险积分函数和相应权重构建风险计算模型,进行各环节风险累计计算;构建多阈值预警体系,动态计算食品安全阈值,比较累计风险值与预警阈值,划分风险等级,根据风险等级和响应模式进行智能预警响应;将各环节信息可视化,实时监察,并收集反馈信息对模型持续改进与优化。本发明通过使用大数据模型处理收集的数据,提高了食品安全监控的速度与准确性。
技术关键词
食品安全监控方法
大数据
预警体系
食品安全监控系统
多阈值
历史数据统计
机器学习算法
标识
动态
填充方法
数据模块
自然语言
高风险
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