一种基于轻量化多网络融合的中医背部穴位定位方法

本发明属于中医智能诊疗技术领域，尤其为一种基于轻量化多网络融合的中医背部穴位定位方法；针对传统穴位定位方法主观依赖性强、自动化精度不足的问题，本发明构建了MobileNetV2‑HRNet双主干特征融合架构，通过轻量化网络实现高效特征提取与多分辨率特征融合；引入通道‑空间双维度动态注意力机制，增强关键区域的特征表达能力；提出融合解剖学规律的混合损失函数，整合均方误差损失、脊柱位置约束和对称性约束，实现解剖学先验知识引导的模型优化。