一种基于多尺度动态卷积增强的高分辨率遥感影像道路自适应提取方法、系统、设备及介质

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一种基于多尺度动态卷积增强的高分辨率遥感影像道路自适应提取方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510657546
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120451796A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
一种基于多尺度动态卷积增强的高分辨率遥感影像道路自适应提取方法、系统、设备及介质,方法包括:构建高分辨率遥感影像道路数据集,包括原始影像和标签数据;并划分为训练集、验证集和测试集;构建结合多尺度方向自适应蛇形卷积模块的编码器‑解码器模型;使用训练集和验证集对该模型进行训练,并保存训练好的结合多尺度方向自适应蛇形卷积模块的编码器‑解码器模型;使用训练好的结合多尺度方向自适应蛇形卷积模块的编码器‑解码器模型对测试集进行道路提取;系统、设备及介质用于实现该方法;本发明不仅显著提升高分辨率遥感影像道路提取的完整性,保障道路连通性的稳定输出,更通过优化特征表达能力,大幅提高提取准确率。
技术关键词
卷积模块 解码器模型 输出特征 多尺度 遥感影像道路 构建高分辨率 编码器模块 分支 阶段 全局平均池化 高分辨率遥感影像 动态 坐标 训练集 条带
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