摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的智能设备管理方法及系统,方法包括:基于多源数据融合结果构建初始数字孪生模型;对初始模型运行状态进行实时监测并采集反馈数据;基于反馈数据与融合结果的差异分析,评估模型偏差程度;根据偏差程度对数字孪生模型参数进行迭代校正以优化精度。本发明能够解决如何根据多源数据融合结果对模型精度进行迭代校正以解决数字孪生模型偏差过大的问题。
技术关键词
智能设备管理方法
数字孪生模型
偏差
数据采集监测模块
智能设备管理系统
深度学习优化
校正
误差补偿值
参数
特征值
精度
滑动窗口
实时数据
核心
指标
动态
定义
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