一种基于人工智能模型的大脑健康评估方法

本发明提供了一种基于人工智能模型的大脑健康评估方法，涉及人工智能技术领域。包括：获取患者的脑健康状态和辅助评估指标数据，基于这些数据生成第一特征数据和第二特征数据，并将其整合得到综合特征表示。接着将综合特征表示输入健康状态差异指数模型后，得到的第一脑健康差异指数和第一特征数据对时序健康发展轨迹模型的输入生成第一健康轨迹分数。将第二特征数据输入辅助评估指标调整模型，得到调整因子，基于此调整因子对第一脑健康差异指数和第一健康轨迹分数进行修正，得出第二脑健康差异指数和第二健康轨迹分数。最终，根据这两个修正后的指数生成全面的脑健康评估结果，解决了现有技术中对于大脑健康评估准确性低下的问题。