摘要
本申请涉及一种集群服务水平自动伸缩方法、装置、计算机设备、介质和产品。所述方法包括:在通过导出器执行实例化操作的过程中,获取集群的服务指标数据,对服务指标数据进行变分模态分解,得到目标分量,通过神经网络模型对目标分量进行预测,得到目标预测结果,根据目标预测结果调整集群中的服务副本数量,以对集群中的服务进行扩容或缩容。采用本方法能够提高资源利用率。
技术关键词
集群
伸缩方法
指标
副本
神经网络模型训练
计算机设备
注意力
自动伸缩器
周期
数据获取模块
计算机程序产品
处理器
伸缩装置
样本
关系
内存
可读存储介质
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