摘要
本发明涉及电能表故障识别技术领域,公开了一种识别电能表故障的用电信息采集系统和方法,一种识别电能表故障的用电信息采集系统,包括:时频指纹提取模块,通过三层离散小波变换提取时频指纹;周期特征构建模块,构建周期特征向量;周期特征分析模块,通过第一故障检测模型获得电能表是否存在故障;瞬时特征构建模块,构建瞬时特征向量;电气图构建模块,构建稀疏电气图;电气图分析模块,通过第二故障检测模型获得电能表的故障类型。本发明先根据周期特征筛选出疑似故障的电能表,再根据电能表之间的物理拓扑连接和瞬时特征构建稀疏电气图,对稀疏电气图进行关联分析,从而识别电能表的故障类型,从而提高整体检测的效率和精度。
技术关键词
电能表故障
故障检测模型
信息采集系统
自定义参数
有功功率
离散小波变换
非线性
电气
节点
分类器
周期
指纹
时间段
多层感知器
功率因数
信息采集方法
标记
模块
系统为您推荐了相关专利信息
监测告警方法
故障检测模块
节点
传输路径
关键监测参数
协同控制方法
附加值
储能系统
有功功率
虚拟惯量