摘要
本发明公开了一种基于软件需求设计的代码管理方法,涉及计算机技术领域,包括:根据可迁移指数从软件代码文档中抽取若干目标代码片段,并对目标代码片段进行知识图谱的本体库设计;依据设计后得到的本体库,构建用于管理目标代码的代码知识图谱仓库;后台实时监测开发者当前编写的代码片段的关键Token特征,并输入Transformer架构的深度学习模型中,以预测下一待编写的代码片段的功能Token;将下一待编写的代码片段的功能Token输入至代码知识图谱仓库,以反馈输出下一待编写代码片段的推荐代码片段;本发明有利于减少开发人员的重复性工作,提高编码效率。
技术关键词
代码管理方法
指纹
深度学习模型
实体间关系
代码管理系统
软件开发阶段
指数
Neo4j数据库
仓库
预定义关系
构建知识图谱
网络
抽象语法树
测试误差
分析工具
标记
功能表
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
灯珠
光谱匹配方法
特征提取网络
亮度
识别条形码
深度学习模型
条形码解码方法
字符
校验方式
语义
分层
依存句法分析
计算机可读格式
深度学习模型
变化检测模型
识别方法
通信传输设备
数据处理设备
数据存储设备