摘要
本发明提供了一种基于符号回归的组元外推设计多组元合金成分的方法,涉及材料计算技术领域,能够为材料领域的低组元合金高效测试新元素导入的可行性,以设计高性能多组元合金;该方法包括:S1、低组元合金数据集的建立;S2、通过Spearman相关性筛选、特征重要性分析及递归消除进行关键元特征筛选;S3、使用基于多种群进化算法的符号回归方法构建关键元特征与材料性能关系方程;S4、基于领域知识导入新元素,确定多组元合金体系;S5、使用拉丁超立方采样均匀采样多组元合金成分空间,选择采样点进行实验测试。S6、使用关系方程对多组元合金采样点进行性能预报,评估关系方程有效性。S7、根据评估结果和实验数据优化符号回归模型,并迭代步骤S3‑S6以改进合金设计,最终制得具有高性能的多组元合金。本发明提供的技术方案适用于材料领域低组元合金外推多组分合金过程。
技术关键词
合金
拉丁超立方采样
群进化算法
符号
采样点
方程
材料计算技术
表达式
回归方法
元素
关系
复杂度
高性能
模型预测值
机器学习模型
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