一种融合动态轨迹规划的入炉煤端部精准采样方法及其系统

AITNT
正文
推荐专利
一种融合动态轨迹规划的入炉煤端部精准采样方法及其系统
申请号:CN202510674393
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120761075A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种融合动态轨迹规划的入炉煤端部精准采样方法及其系统,属于煤样采取技术领域。该融合动态轨迹规划的入炉煤端部精准采样方法,包括如下步骤:S1、检测获取煤流参数:持续对入炉煤输送皮带端部的煤流进行检测;S2、建立煤流模型;S3、规划采样轨迹;S4、执行采样操作:根据规划好的采样轨迹,发送控制指令执行采样操作;S5、煤样处理与存储;该方法能够适应不同煤流状态和不同煤炭种类的采样需求,通过调整预设的采样规则和数学模型参数,可实现对各种入炉煤的精准采样。同时消除了人工采样的安全隐患,减轻了职工的劳动强度,解决了人为因素的影响,提高了产品质量检验的准确度,为及时指导生产,保证煤产品质量。
技术关键词
煤流检测装置 采样方法 轨迹规划算法 三维动态模型 采样系统 数据处理模块 输送皮带 机械臂 入炉煤 多传感器融合技术 数学模型参数 煤样 传感器组合 采样钻头 采样点
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于动静结合语义特征的术后风险预测方法、装置及介质
血流动力学信息 静态特征 矩阵 呼吸机参数 风险预测方法
2
基于三维重建与仿生结构的骨肿瘤修复方法
仿生植入物 骨缺损模型 三维模型 多模态医学影像 修复方法
3
基于激光雷达测风的风电场能量管理方法
风电场能量管理 三维动态模型 激光雷达设备 历史气象数据 风速
4
一种基于RTK预采集路径的园区低速自动驾驶系统
低速自动驾驶系统 传感器融合技术 控制执行模块 车辆状态信息 定位模块
5
基于云计算的多源数据融合方法和系统
数据融合方法 贝叶斯神经网络 场景 不确定性模型 分析业务数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号