一种基于多模态数据融合的医学诊断改进系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态数据融合的医学诊断改进系统
申请号:CN202510641322
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120565027A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明要解决的技术问题是:现有的医学诊断系统在处理多模态数据时存在诸多问题,导致无法充分利用多模态数据的价值,限制了诊断的准确性和可靠性为了解决上述技术问题,本发明的技术方案是公开了一种基于多模态数据融合的医学诊断改进系统,其特征在于,包括:数据采集模块;特征提取模块;预测模型;MAG方法模块;模型训练与优化模块:诊断结果生成模块。本发明公开的一种基于多模态数据融合的医学诊断改进系统通过优化数据采集、特征提取、模态融合以及后续的模型训练与诊断结果生成等关键环节,提高医学诊断的准确性和可靠性。
技术关键词
多模态数据融合 生物特征数据 医学影像数据 电子病历 特征提取模块 数据采集模块 多头注意力机制 特征提取单元 节点 数据采集单元 时间序列分析方法 医学诊断系统 生物特征提取 非结构化文本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种呼吸康复训练系统
呼吸康复训练 康复训练设备 人机交互界面 信号采集单元 特征提取模块
2
一种遥感建筑图像的语义分割方法、装置、终端设备及存储介质
语义分割模型 语义分割方法 特征提取模块 像素 语义特征
3
一种基于FT-Transformer的银行信用预测方法及系统
矩阵 编码向量 数值 令牌 前馈神经网络
4
一种基于大模型的学术产业知识图谱融合方法及系统
知识图谱融合方法 随机森林模型 文本 多标签 语义向量
5
一种基于大数据与空轨输运技术融合的港口运营优化方法
智能决策模型 输运技术 多模态数据融合 智能决策系统 大数据分析技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号