一种冲压件表面缺陷检测方法

本申请涉及图像处理检测技术领域，具体公开了一种冲压件表面缺陷检测方法。首先，利用光传感器实时采集环境光强度的时间队列，确保全面监测检测区域的光照变化；基于时间队列，采用局部尺度的时序特征提取技术，生成环境光强度局部时序隐含关联特征向量的序列；通过基于门控写入的时序动态传播聚合，进一步处理以得到环境光强度时序动态传播编码向量，并基于该向量生成照明系统的参数推荐值，优化光照条件；使用摄像头采集高质量的冲压件表面图像，并经过预处理后输入到深度学习模型中进行特征提取，最终确定冲压件表面是否存在缺陷。本申请通过智能化调整光照参数，确保了图像质量的一致性和稳定性，提高了缺陷检测的准确性和可靠性。