一种基于LID技术的海绵公园多目标协同优化设计方法

本发明涉及计算机辅助设计与智能优化技术领域，尤其为一种基于LID技术的海绵公园多目标协同优化设计方法，通过采集地理空间、水文气象等多源数据构建LID设施参数化数据库；建立涵盖水文、生态、经济和社会效益的多目标协同优化模型，运用改进型NSGA‑II算法与增强粒子群优化算法组成的混合智能优化算法求解，生成Pareto最优解集；借助SWMM与GIS耦合技术及改进TOPSIS法筛选综合最优方案；部署物联网监测网络与数字孪生系统，依据径流系数偏差、植被覆盖率变化等触发条件，实现设计方案的自适应动态优化。本发明突破传统单一目标局限，通过多目标协同、智能算法优化及动态调整，显著提升海绵公园综合效益，保障其在复杂环境下长期稳定运行。