摘要
本申请实施例公开了一种电网投资决策优化方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法,包括:对各风险因子进行预测,对预测偏差进行概率密度拟合,得到单因子风险概率模型,通过将单因子风险概率模型的模型函数进行离散化并进行融合,得到电网投资组合的综合风险概率分布;通过综合风险概率分布构建电网投资优化组合模型,将电网投资优化组合模型的优化问题转换为马尔可夫决策过程,采用近端策略优化算法对电网投资决策智能体进行训练,通过训练后的电网投资决策智能体输出最优电网投资策略。本申请实施例的技术方案,可以充分应对多重不确定性因素的动态影响,显著提高电网投资决策的精确性和资源配置效率。
技术关键词
电网投资决策
风险
因子
策略
项目
神经网络模型
时间段
序列
偏差
训练集数据
概率密度函数
卷积方法
模块
优化装置
算法
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