一种基于时序数据和治疗画像的感染性休克模型分析方法

本发明公开了一种基于时序数据和治疗画像的感染性休克模型分析方法，包括以下步骤：S1、从时序数据中提取临床多指标联合轨迹的剪刀差特征；S2、基于关联规则分析并筛选出治疗反应的特征数据；S3、构建基于半监督共识聚类方法的SS分型。本发明开创性的提出了提取多指标联合轨迹剪刀差特征的方法，该剪刀差特征包括斜率、截距、交点和面积等动态变化特征，有助于更全面深入地分析感染性休克模型中多指标间的关系及变化情况，为模型分析提供丰富的特征信息。