摘要
本发明提供了一种基于物联网技术的生物资源存储环境监测及预警方法和系统,方法包括获取并处理多源传感数据;利用基于历史数据训练的特征分类引擎按环境参数维度分类输出数据子集;基于动态阈值条件通过初级检测引擎初次筛查得到合规数据和待复核数据;基于复合阈值条件通过深度检测引擎二次验证待复核数据,得到潜在异常和确诊异常数据;最后对数据进行多级标识并通过可视化界面动态拓扑呈现。本发明可以提升生物资源存储环境异常监测的准确性和实时性,保障生物资源的安全存储。
技术关键词
异常数据
物联网技术
预警方法
深度神经网络架构
可视化界面
生成时序数据
时序特征
全景可视化
环境监测数据
标识
数字孪生技术
特征提取算法
门磁传感器
传感器校准
集成特征
采集网关
稳态特征
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适配系统
BP神经网络预测
智能算法
二次风
邻域粗糙集
特征参量
预警方法
预警系统
特高频传感器
模拟换流变压器
网络安全态势感知
预警方法
策略
分布式日志收集
分布式网络设备
种子筛选方法
节能型农业
大数据
农业育种
椭圆曲线加密算法