一种基于源网荷储的人工智能优化调度方法

本发明公开了一种基于源网荷储的人工智能优化调度方法，属于智能电网调度技术领域，该优化调度方法通过对风光发电等受天气环境影响较大的发电方式的发电量进行预测，并根据预测结果以及负荷预测对调节效果较差的火力发电等传统发电方式的发电功率进行预测规划，在保证传统发电站能够在合理的调整速率内调整发电功率的同时，降低储能电站的参与程度，只需要在较小的范围内进行充电与放电。本发明采用差异化拟合与分级调控策略，设置稳定型调节区：传统发电站按拟合曲线平滑输出，确保基荷稳定；以及波动型调节区：结合发电站最大变化率和储能双向补偿，实现快速响应。